<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>همایش آروین البرز</PublisherName>
      <JournalTitle>ETSJR</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>1</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>13</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Application of Smart Systems and Internet of Things (IoT) in Fire Safety Management: A Review of Technical Challenges and Preventive Opportunities in Industrial Environments</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>کاربرد سیستم‌های هوشمند و اینترنت اشیاء (IoT) در مدیریت ایمنی حریق: مروری بر چالش‌های فنی و فرصت‌های پیشگیرانه در محیط‌های صنعتی</VernacularTitle>
    <FirstPage>267</FirstPage>
    <LastPage>286</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>حامد</FirstName>
                <Affiliation>کارشناسی ارشد مهندسی HSE (مهندسی ایمنی، بهداشت و محیط زیست)، دانشکده فنی مهندسی، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2026</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>04</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Fire is one of the most important industrial hazards in the present era that can cause widespread human, economic and environmental consequences. In recent years, the growth of industries and the complexity of production processes have increased the probability of fire occurrence and the need to use new approaches in safety management that are based on digital technologies. The aim of this study is to investigate the application of smart systems and the Internet of Things in improving fire safety and reducing the risk of accidents in industrial environments. This research seeks to explain the role of emerging technologies in improving fire prevention, detection and control systems, as well as to provide a comprehensive picture of research trends and implementation challenges in this field. The method of the present study is a review-analysis and is based on a review of studies and reliable scientific sources in the field of Internet of Things, artificial intelligence and fire safety management. Also, in this study, theoretical frameworks related to Internet of Things, artificial intelligence and big data were analyzed and their role in increasing the efficiency of safety systems was evaluated. The findings showed that the use of IoT and smart technologies reduces fire detection time, increases the accuracy of alarms, and improves emergency response. Also, the combination of artificial intelligence and big data allows for the prediction of critical situations and the identification of risk patterns. The results showed that the integration of smart technologies has led to the creation of predictive systems that are able to significantly reduce human errors and increase the speed of decision-making in emergency situations. Also, the use of real-time data and smart analytics has improved the accuracy of predictions and reduced operational risks in industrial environments. The conclusion shows that the implementation of smart IoT-based systems plays an important role in improving fire safety, but its success requires the development of infrastructure, cybersecurity, and human resource training. The findings also indicate that despite the extensive benefits, challenges such as high costs, lack of appropriate infrastructure, and cybersecurity issues can prevent the full implementation of these technologies and require careful policymaking and strategic planning.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">حریق یکی از مهم‌ترین مخاطرات صنعتی در عصر حاضر است که می‌تواند پیامدهای گسترده انسانی، اقتصادی و زیست‌محیطی ایجاد کند. در سال‌های اخیر رشد صنایع و پیچیدگی فرآیندهای تولیدی موجب افزایش احتمال وقوع حریق و ضرورت استفاده از رویکردهای نوین در مدیریت ایمنی شده است که بر پایه فناوری‌های دیجیتال شکل گرفته‌اند. هدف این مطالعه بررسی کاربرد سیستم‌های هوشمند و اینترنت اشیاء در ارتقای ایمنی حریق و کاهش ریسک حوادث در محیط‌های صنعتی است. این تحقیق به دنبال تبیین نقش فناوری‌های نوظهور در بهبود سامانه‌های پیشگیری، تشخیص و کنترل حریق و همچنین ارائه تصویری جامع از روندهای پژوهشی و چالش‌های اجرایی در این حوزه است. روش پژوهش حاضر مروری-تحلیلی بوده و مبتنی بر بررسی مطالعات و منابع علمی معتبر در حوزه اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی و مدیریت ایمنی حریق انجام شده است. همچنین در این مطالعه، چارچوب‌های نظری مرتبط با اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی و کلان‌داده مورد تحلیل قرار گرفته و نقش آن‌ها در افزایش کارایی سیستم‌های ایمنی مورد ارزیابی قرار گرفته است. یافته‌ها نشان داد که استفاده از اینترنت اشیاء و فناوری‌های هوشمند موجب کاهش زمان تشخیص حریق، افزایش دقت هشدارها و بهبود واکنش اضطراری می‌شود. همچنین ترکیب هوش مصنوعی و کلان‌داده امکان پیش‌بینی شرایط بحرانی و شناسایی الگوهای خطر را فراهم می‌سازد. نتایج نشان داد که یکپارچگی فناوری‌های هوشمند موجب ایجاد سیستم‌های پیش‌بینانه شده که قادر به کاهش قابل توجه خطاهای انسانی و افزایش سرعت تصمیم‌گیری در شرایط اضطراری هستند. همچنین استفاده از داده‌های بلادرنگ و تحلیل هوشمند موجب ارتقای دقت پیش‌بینی و کاهش ریسک‌های عملیاتی در محیط‌های صنعتی شده است. نتیجه‌گیری نشان می‌دهد که پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر IoT نقش مهمی در ارتقای ایمنی حریق دارد، اما موفقیت آن نیازمند توسعه زیرساخت، امنیت سایبری و آموزش نیروی انسانی است. یافته‌ها همچنین بیانگر آن است که علی‌رغم مزایای گسترده، چالش‌هایی نظیر هزینه‌های بالا، کمبود زیرساخت مناسب و مسائل امنیت سایبری می‌تواند مانع پیاده‌سازی کامل این فناوری‌ها شود و نیازمند سیاست‌گذاری دقیق و برنامه‌ریزی راهبردی است.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Internet of Things</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Fire Safety</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Smart Systems</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Big Data</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/339464</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
